국토부, 부동산 이상거래 선별 고도화 방안 연구용역

AI·사회연결망 분석법 활용…거래 패턴, 보유 기간 등 관찰

인천시 미추홀구 전세사기 피해자들의 아파트 공동현관문에 피해 사실을 알리는 현수막이 걸려 있다./연합뉴스

국토교통부는 23일 오후 3시 세종청사에서 '인공지능(AI)을 활용한 부동산 불법행위 피해 예방 및 부동산 이상 거래 선별 고도화 방안 연구' 착수 보고회를 연다고 밝혔다.

이번 연구용역은 최근 전세사기 등 부동산 불법행위가 조직화·지능화·광역화됨에 따라 소비자 피해를 예방하기 위해 이상거래 상시 모니터링 체계를 고도화하기 위한 것이다.

실거래자료와 다양한 데이터를 연계하고, AI 및 사회연결망 분석기법 등을 활용해 거래 패턴과 보유 기간 및 부동산 수, 공인중개사와의 관계 등을 분석해 부동산 불법행위가 의심되는 이상거래를 효율적으로 선별할 수 있는 모형을 구축할 예정이다.

또 이상거래 선별모형 검증을 위해 전세 사기가 빈번한 지역, 대규모 개발 예정지 인근 등을 대상으로 모의조사를 거쳐 향후 부동산거래관리시스템(RTMS) 내 부동산 이상거래 선별모형 도입 등 시스템 기능 개선을 추진할 계획이다.

남영우 국토부 토지정책관은 "전세 사기 등 불법 행위 양상이 조직화·지능화돼 기존의 방식으론 이상 거래를 선별하는 데 한계가 있다"며 "장기간 축적된 데이터와 AI 기법 등을 접목해 국민의 피해를 예방할 수 있는 모니터링 시스템 구축방안을 마련하겠다"고 말했다.