공장마다 AI 새로 만들던 낭비 줄인다…541개 모델 ‘재사용’

우수사례 생산성 30.1%↑·불량률 15.5%↓
유사 공정서 공급망·산단·완전자율 공장으로 확산
풀스택·암묵지 AI에 내년 정부안 4100억원 반영

김정관 산업통상부 장관이 3일 서울 중구 프레스센터에서 열린 AI팩토리 M.AX(제조업 AI 전환) 전략회의에서 발언하고 있다. /연합

정부가 산업 현장에서 효과가 검증된 제조 인공지능(AI)을 다른 기업의 유사 공정에 재사용하는 체계를 구축한다. 공장마다 같은 기술을 처음부터 개발하던 중복투자를 줄이고, 투자수익률(ROI)을 기준으로 실제 매출과 이익으로 이어질 AI를 골라 확산하겠다는 구상이다.

산업통상부는 3일 서울 프레스센터에서 기업·전문기관 관계자 등 200여명이 참석한 가운데 'AI 팩토리 전략회의'를 열고 이 같은 내용의 'AI 팩토리 확산전략'을 발표했다.

정부는 지금까지 전국 245개 기업의 AI 팩토리 전환을 지원했다. 이 가운데 우수사례 38건을 분석한 결과 생산성은 평균 30.1% 높아지고 불량률은 15.5% 낮아졌다. 다만 성공 기술이 다른 공장으로 확산되지 못해 기업마다 비슷한 AI를 다시 개발하는 한계가 있었다.

산업부는 이를 해소하기 위해 제조AI 확산 단계를 '점→선→면→입체'로 넓힌다. 먼저 기존에 개발된 AI 모델 541개를 분석해 업종·공정별 'M.AX 핵심과업 히트맵'을 만들고, 기업별 적용 기술과 기대효과를 담은 처방전을 제공한다. ROI 평가체계도 도입해 수익성이 확인된 과제에 지원을 집중한다.

다음 단계에서는 검증된 모델을 미세조정해 다른 기업의 유사 공정에 적용한다. 철강 가열로의 온도 예측 모델을 다른 열처리 공정에 활용하는 방식이다. 앵커기업이 협력사와 공동으로 공급망 병목을 해결하고, 자동차·기계는 광주·창원, 반도체·디스플레이는 천안·청주·구미, 석유화학·철강은 울산·여수, 조선은 대불·군산 산업단지를 중심으로 확산을 추진한다.

최종적으로는 생산계획부터 제조·검사·물류까지 AI가 통합 제어하는 '풀스택 AI 팩토리'를 구축한다. 산업부는 관련 기술개발에 1200억원, 숙련자의 암묵지를 AI로 구현하는 사업에 2900억원을 각각 내년도 정부 예산안에 반영했다. 예산은 국회 심의 과정에서 달라질 수 있다.

김정관 산업부 장관은 "이미 성공한 기술을 처음부터 다시 개발하며 시행착오를 겪을 여유가 없다"며 "검증된 기술을 빠르게 확산해 기업의 실질적인 매출과 이익으로 연결하겠다"고 말했다.