LG AI 파운데이션 모델 ‘엑사원’, 美·中 제치고 세계 최고 성능 입증

LG AI 연구원의 파운데이션모델 '엑사원'이 다양한 산업 특화 모델로 세계 시장에서 최고 성능을 기록했다고 7일 밝혔다. 사진은 여의도 LG 사옥./LG

LG 의 AI 파운데이션 모델 '엑사원(EXAOME)이 글로벌 평가에서 미국과 중국 빅테크의 모델 성능을 뛰어넘었다. 범용 언어모델을 넘어 산업계에서 적용가능한 수준으로 확장하면서 처리 데이터 종류도 점차 확장해 나간다는 방침으로, 글로벌 AI 시장에서도 경쟁력을 확보해 나간다는 방침이다.

7일 LG는 AI연구원이 개발한 표데이터 예측 모델 '엑사원 태블러(Tabular)'와 미래 데이터 예측 모델 '엑사원 포어캐스트(Forecast)'가 각각 글로벌 리더보드에서 세계 최고 성능(SOTA·State of the Art)을 달성했다고 밝혔다. 이는 미국의 구글, 중국 알리바바가 내놓은 모델을 뛰어넘는 수준이다.

글로벌 리더보드는 화학·의료·금융·제조·영업·마케팅 등 다양한 산업에서 만들어지는 실제 데이터를 활용해 AI 파운데이션의 예측 능력을 평가하고 검증한다. 이번 성과로 LG AI연구원이 범용 언어모델을 넘어 산업 현장에서 직접 활용할 수 있는 특화 AI 분야에서 글로벌 경쟁력을 입증한 것이다.

임우형 LG AI연구원 공동 연구원장은 "글로벌 빅테크의 관심이 범용 언어모델에서 실제 산업 현장의 문제를 해결하는 산업 특화 AI 파운데이션 모델로 빠르게 이동하고 있다"며, "이번 성과는 제조업을 비롯한 다양한 산업 현장에서 축적한 데이터가 한국 AI의 차별화된 경쟁력이 될 수 있다는 점을 입증한 사례"라고 말했다.

먼저 엑사원 태블러는 글로벌 대표 리더보드 '탭아레나(TabArena)'에서 '엑사원 Tabular'로 범주형 데이터 예측 부문에서 종합 1위를 달성했다. 평가 점수(ELO)는 1760점으로 구글이 지난달 공개한 최신 모델 'TabFM' 1749점을 앞서며, 산업 특화 AI 분야에서 LG의 기술 경쟁력을 입증했다.

LG AI연구원은 엑사원 태블러를 통해 글로벌 빅테크가 성능 경쟁을 벌이고 있는 텍스트와 이미지 영역을 넘어, 산업 현장에서 폭넓게 활용되는 표 데이터의 처리와 예측까지 엑사원의 영역을 확장했다고 밝혔다. 특히 산업 현장에서 발생하는 데이터 대부분이 행과 열로 구성된 표 형태라는 점에서, 기존 언어모델이 처리하기 어려웠던 정형 데이터 영역까지 AI 적용 범위를 넓혔다는 의미가 있다.

LG AI연구원은 올해 하반기 제조, 바이오·헬스케어, 금융 등 3개 분야에 엑사원 태블러 개념검증(PoC)을 진행하고, 이를 실제 사업으로 연결할 계획이다. 일례로 제조 분야에서는 배터리 셀의 전압 및 내부저항 등 검사 데이터를 분석해 불량 여부를 체크할 수 있고, 바이오 분야에서는 환자 임상 데이터를 바탕으로 위험도 및 치료 반응을 예측할 수 있을 것으로 기대된다. 또 금융 분야에서도 데이터 기반으로 이사거래 및 연체·부도 가능성을 예측하는데 활용할 수 있을 것이란 설명이다.

LG 탭아래나 리더보드./LG

LG AI연구원은 다양한 산업 분야의 시계열 예측 성능을 평가하기 위해 글로벌 1위 CRM(고객관계관리) 기업 '세일즈포스(Salesforce)'가 개발한 글로벌 리더보드 'GIFT-Eval'에서도 세계 최고 수준의 예측 정확도를 달성했다. 시계열 파운데이션 모델인 엑사원 포어케스트는 구글과 알리바바를 제치고 AI가 처음 접하는 분야의 데이터를 추가학습 없이도 예측하는 제로샷 성능을 입증하며 범용성을 확보했다.

LG AI연구원은 시계열 예측 기술을 꾸준히 산업 현장에 적용하며 축적해 온 경험이 성과로 이어졌다고 설명했다. LG전자, LG에너지솔루션 등 계열사와 함께 계절별 제품의 수요와 리튬을 비롯한 원자재 가격을 예측하는 AI 모델을 개발해 실제 업무에 적용해왔다. 올해부터는 코스콤(KOSCOM), 런던증권거래소그룹(LSEG)과 함께 한국과 미국에 상장된 약 8000개 종목들을 매일 분석하고, 종목별 예측 점수와 분석 코멘터리를 제공하는 증시 예측 AI 서비스를 출시하며 금융 예측 분야로 사업 영역을 확대했다.

이처럼 LG AI연구원은 산업 현장 데이터와 업무 특성에 맞춘 산업별 특화 파운데이션 모델을 중심으로 엑사원 적용 범위를 넓혀가고 있다. 처리 데이터의 동류를 확대하면서 시각 정보를 이해하는 로봇 파운데이션 모델도 개발중이다.

이순영 LG AI연구원 데이터인텔리전스랩장은 "LG의 차별화된 경쟁력은 다양한 산업에서 축적한 데이터와 산업 현장에 대한 깊은 이해에 있다"며, "LG는 여러 산업 분야에 특화된 파운데이션 모델군을 지속해서 확대해 글로벌 AI 시장에서 새로운 경쟁의 축을 만들어가겠다"고 말했다.